13 市场 · 3 因子模型 · EPU 制度切换 | 预测周期 2026年第31周 (7/27-8/2) | 生成 2026-07-25 10:27 CST
上周 (2026年第27周 (6/29-7/5)) 预测, BULL, 对比本周实际走势:
T1印度 NIFTY +1.30% T1法国 CAC40 +1.28% T1恒生指数 +1.81% T1德国 DAX +4.20% T1英国 FTSE +1.38% T2意大利 MIB +2.59%
T1加拿大 TSX ▲ BULL → +0.18% T1韩国 KOSPI ▲ BULL → -7.80% T1日经 225 ▲ BULL → -1.34% T1澳洲 ASX ▲ BULL → -1.12% T2巴西 Bovespa ▲ BULL → -0.29% T2中国 A股 ▲ BULL → +0.12%
| 市场 | 预测 | 实际方向 | 实际涨跌% | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| T1 印度 NIFTY | ▲ BULL | ▲ UP +1.30% | +1.30% | ✅ 正确 |
| T1 法国 CAC40 | ▲ BULL | ▲ UP +1.28% | +1.28% | ✅ 正确 |
| T1 恒生指数 | ▲ BULL | ▲ UP +1.81% | +1.81% | ✅ 正确 |
| T1 德国 DAX | ▲ BULL | ▲ UP +4.20% | +4.20% | ✅ 正确 |
| T1 英国 FTSE | ▲ BULL | ▲ UP +1.38% | +1.38% | ✅ 正确 |
| T2 意大利 MIB | ▲ BULL | ▲ UP +2.59% | +2.59% | ✅ 正确 |
| T1 加拿大 TSX | ▲ BULL | ─ FLAT (+0.18%) | +0.18% | ❌ 错误 |
| T1 韩国 KOSPI | ▲ BULL | ▼ DOWN -7.80% | -7.80% | ❌ 错误 |
| T1 日经 225 | ▲ BULL | ▼ DOWN -1.34% | -1.34% | ❌ 错误 |
| T1 澳洲 ASX | ▲ BULL | ▼ DOWN -1.12% | -1.12% | ❌ 错误 |
| T2 巴西 Bovespa | ▲ BULL | ─ FLAT (-0.29%) | -0.29% | ❌ 错误 |
| T2 中国 A股 | ▲ BULL | ─ FLAT (+0.12%) | +0.12% | ❌ 错误 |
▸ 上周总结:预测表现不及预期 W27 预测方向正确率 50.0%(6/12)。Tier1 5/9 正确,Tier2 1/3 正确。最大失误:韩国 KOSPI BULL → -7.80%,CA, BR, CN BULL但平盘。高 EPU 环境下平盘市场增多,方向判断难度加大。
上月 2026年第23周 (6/1-6/7) 预测,Tier 1 全部 10 个市场为 ▲ BULL, CN 为 ─ NEUT, 对比 6 月整月实际走势 (5/29→6/30):
T1印度 NIFTY +1.35% T1英国 FTSE +0.84% T1澳洲 ASX +0.54% T1法国 CAC40 +2.70% T1意大利 MIB +3.29% T1日经 225 +5.63%
T1韩国 KOSPI ▲ BULL → +0.00% T1加拿大 TSX ▲ BULL → +0.25% T1美国 SP500 ▲ BULL → -1.06% T1德国 DAX ▲ BULL → -0.43% T2恒生指数 ▲ BULL → -9.14%
T2中国 A股 ─ NEUT → +0.63%
| 市场 | 预测 | 6月实际方向 | 6月涨跌% | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| T1 印度 NIFTY | ▲ BULL | ▲ UP +1.35% | +1.35% | ✅ 正确 |
| T1 英国 FTSE | ▲ BULL | ▲ UP +0.84% | +0.84% | ✅ 正确 |
| T1 澳洲 ASX | ▲ BULL | ▲ UP +0.54% | +0.54% | ✅ 正确 |
| T1 法国 CAC40 | ▲ BULL | ▲ UP +2.70% | +2.70% | ✅ 正确 |
| T1 意大利 MIB | ▲ BULL | ▲ UP +3.29% | +3.29% | ✅ 正确 |
| T1 日经 225 | ▲ BULL | ▲ UP +5.63% | +5.63% | ✅ 正确 |
| T1 韩国 KOSPI | ▲ BULL | ─ FLAT (+0.00%) | +0.00% | ❌ 错误 |
| T1 加拿大 TSX | ▲ BULL | ─ FLAT (+0.25%) | +0.25% | ❌ 错误 |
| T1 美国 SP500 | ▲ BULL | ▼ DOWN -1.06% | -1.06% | ❌ 错误 |
| T1 德国 DAX | ▲ BULL | ▼ DOWN -0.43% | -0.43% | ❌ 错误 |
| T2 恒生指数 | ▲ BULL | ▼ DOWN -9.14% | -9.14% | ❌ 错误 |
| T2 中国 A股 | ─ NEUT | ▲ UP (+0.63%) | +0.63% | ─ 无方向/平盘 |
▸ 月度总结:月度预测精准度有待提升 高 EPU 持续环境下月度预测面临更大挑战——月度级别趋势延续模式的置信度低于周度。恒生指数月度跌幅 -9.14% 为最大预测失误,主要受港股特定政策风险(非 EPU 可捕获)影响。美国 SP500 (-1.06%) 和德国 DAX (-0.43%) 的月度下跌与 EPU 高位回调规律一致。
恒生指数已升级为 Tier 1 级别(准确率 76.9%),China EPU 制度切换显著提升预测精度(从 66.7% → 76.9%)。 BULL 信号较为可靠,但需关注中美政策边际变化及南向资金流向。
置信度=回测 | 5年=近5年滚动 | 滚动=近4周实际 | 情绪=独立因子 | 制度σ=马氏距离 | YTD=年初至今 | 周变=上周变化
| 市场 | 信号 | 12月预期收益 | 回测 | 5年 | 滚动 | 趋势σ | 反转σ | 波动σ | 制度σ | YTD | 周变 | 情绪 | 诊断 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T1加拿大 TSX | ─ NEUT | +15.25% | 84.7% | 100.0% | 0% | +1.10σ | -0.76σ | -0.30σ | 1.5 ⚠ | +10.55% | +0.18% | ↗ 看好 | ⚠ 陌生制度(D=1.5) 平盘→NEUT 平盘→NEUT (|10d ret| < 0.5%) | EPU高→高政策不确定性 | 趋势偏强 | 明显超买 | ⚠ 陌生制度(D=1.5σ) |
| T1印度 NIFTY | ▲ BULL | +27.86% | 84.2% | 75.0% | 33% | -1.22σ | +1.08σ | -0.84σ | 1.3 | -7.82% | +1.30% | ↗ 看好 | 偏卖 EPU高→高政策不确定性 | 趋势极弱 | 深度超卖 | 高波动 |
| T1美国 SP500 | ▲ BULL | +13.69% | 80.5% | 100.0% | 33% | +0.40σ | -0.22σ | +0.67σ | 1.1 | +9.11% | N/A | ↗ 看好 | EPU高→高政策不确定性 | 低波动 |
| T1韩国 KOSPI | ─ NEUT ⚠制度偏离 | +20.57% | 79.3% | 75.0% | 67% | +3.08σ | -2.93σ | -1.25σ | 3.9 🔴 | +87.68% | -7.80% | ↗ 看好 | 🔴 制度偏离→NEUT ⚠过热 偏热 ⚠ 制度极端偏离(D=3.9σ)→NEUT | EPU高→高政策不确定性 |
| T1法国 CAC40 | ─ NEUT | +7.31% | 77.8% | 75.0% | 25% | +0.02σ | +0.04σ | -0.35σ | 0.4 | +3.82% | +1.28% | ↗ 看好 | 平盘→NEUT 平盘→NEUT (|10d ret| < 0.5%) | EPU高→高政策不确定性 |
| T1恒生指数 | ─ NEUT | -6.24% | 76.9% | 100.0% | 100% | -0.79σ | +0.61σ | -0.40σ | 1.1 | -11.35% | +1.81% | ↗ 看好 | 情绪BULLISH→NEUT | 中EPU高→高政策不确定性 | 趋势极弱 | 深度超卖 |
| T1德国 DAX | ▲ BULL | +11.88% | 76.3% | 100.0% | 25% | -0.21σ | +0.29σ | +0.24σ | 0.6 | +5.05% | +4.20% | ↗ 看好 | EPU高→高政策不确定性 |
| T1日经 225 | ─ NEUT ⚠制度偏离 | +12.33% | 73.2% | 100.0% | 0% | +2.31σ | -1.93σ | -0.89σ | 3.2 🔴 | +34.56% | -1.34% | ↗ 看好 | 🔴 制度偏离→NEUT ⚠过热 偏热 ⚠ 制度极端偏离(D=3.2σ)→NEUT | EPU高→高政策不确定性 |
| T1澳洲 ASX | ▲ BULL | +4.92% | 72.7% | 75.0% | 0% | -0.36σ | +0.29σ | -0.46σ | 0.7 | +1.34% | -1.12% | ↗ 看好 | EPU高→高政策不确定性 |
| T1英国 FTSE | ▲ BULL | +7.88% | 72.2% | 100.0% | 50% | +0.72σ | -0.48σ | -0.72σ | 1.5 ⚠ | +7.31% | +1.38% | ↗ 看好 | ⚠ 陌生制度(D=1.5) EPU高→高政策不确定性 | 趋势偏强 | 高波动 | ⚠ 陌生制度(D=1.5σ) |
| 市场 | 信号 | 12月预期收益 | 回测 | 5年 | 滚动 | 趋势σ | 反转σ | 波动σ | 制度σ | YTD | 周变 | 情绪 | 诊断 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| T2巴西 Bovespa | ▲ BULL | +18.73% | 63.6% | 75.0% | 33% | +0.04σ | +0.21σ | -0.77σ | 1.3 | +8.55% | -0.29% | ↗ 看好 | EPU高→高政策不确定性 | 高波动 |
| T2意大利 MIB | ▲ BULL | +13.33% | 50.6% | 75.0% | 25% | +1.34σ | -1.12σ | -0.67σ | 2.0 ⚠ | +16.41% | +2.59% | ↗ 看好 | ⚠ 陌生制度(D=2.0) EPU高→高政策不确定性 | 趋势偏强 | 明显超买 | 高波动 | ⚠ 陌生制度(D=2.0σ) |
| T2中国 A股⚠ 仅供参考 | ▲ BULL | +10.76% | 47.2% | 75.0% | 33% | +0.04σ | +0.30σ | -0.80σ | 2.2 ⚠ | +0.50% | +0.12% | ↗ 看好 | ⚠ 陌生制度(D=2.2) EPU高→高政策不确定性 | 高波动 | ⚠ 陌生制度(D=2.2σ) |
⚠ Tier 2 市场准确率较低(55-70%),追踪历史 ≤ 1 年,仅供观察参考。A股数据来源于 akshare,受政策与流动性影响较大。恒生指数受中美关系及全球流动性影响显著。
各市场年初至今实际涨跌幅 · 绿色=正收益 · 红色=负收益 · 柱宽按最大绝对值等比例缩放
EPU 当前值 350.1 (P99.1),处于历史极端高位。 模型在所有市场统一触发 趋势延续模式,但过热保护机制在部分市场激活。 Tier 1 中 5 BULL + 0 BEAR + 5 NEUT; Tier 2 中 3 BULL + 0 NEUT。 韩国 KOSPI 因极端过热(tm=+3.77σ)触发 BEAR 信号; 日经 225 因过热(tm=+2.53σ)转为 NEUT; 中国 A股降至 NEUT。 全球化与分化的关键转折——极度超买市场的风险信号正在显现。 中国EPU 为 352.3,对恒生指数和中国A股的影响显著。
以下市场出现极端技术与估值信号:
EPU 自 5 月以来维持在 350 附近(P90+),无回落迹象,当前百分位为 P99.1。 若 EPU 维持当前水平,趋势延续模式将继续主导预测,全球市场 BULL 信号将延续。 关键观察点:若 EPU 回落至 P75 以下(约 <200),模型将切换回均值回归模式, 届时超买市场(韩国、日本)可能出现显著反转信号。 当前建议:关注 Tier 1 高置信度市场,对超买市场谨慎追高。
当前 EPU = 350.1 (P99.1),处于历史极端高位区间。 根据模型的历史行为分析,当 EPU 超过 90 百分位时:
⚠ 风险提示: 高 EPU(P99.1)环境下,模型的趋势延续模式虽然历史表现稳健,但极端政治经济环境可能引发非线性市场反应。 不建议在此阶段过度集中于单一市场或方向,尤其是已出现极端超买信号的韩国(趋势 +3.77σ)和日本(趋势 +2.53σ)市场。 下周重点关注 EPU 是否出现拐点信号,若 EPU 回落至 250 以下,部分市场的均值回归压力将显著释放。 韩国 KOSPI W27 周跌 -7.80%,已开始超买回调,需持续关注。
💡 模型说明:3-factor Kalman DFM(趋势+均值回归+波动率)提取方向和幅度两个潜因子,EPU > P75 时自动切换为趋势延续模式。 恒生指数和中国A股使用中国 EPU(CHNMAINLANDEPU)作为制度开关,HSI 准确率从 66.7% 提升至 76.9%。 Tier 1 市场(≥70% 回测准确率,≥5年历史数据)可用于配置参考;Tier 2 市场(55-70%,≤1年追踪)仅供观察。 预测收益率为年化估算,不代表短期走势。模型基于过去 5 年滚动窗口回测验证。 数据来源:yfinance / FRED / akshare · 模型:Global Economy Lab · 预测周期:2026年第31周 (7/27-8/2) · 生成时间:2026-07-25 10:27 CST